Criada em 23/04/2024 às 08h55 | Pesquisa

Software identifica e faz contagem de palmeiras macaúba e babaçu

Com uso de ferramentas de inteligência, software é capaz de identificar as duas espécies, diferenciá-las, mapeá-las e contá-las. Frutos dessas palmeiras podem ser aproveitados na produção de óleos vegetais e biomassa para cadeia de biocombustíveis, alimentícia e cosmética.

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A macaúba (foto), assim como o babaçu, é uma palmeira nativa do território nacional e seus frutos podem ser aproveitados para diversos fins. (Foto: Divulgação)

Software no formato web desenvolvido pela Embrapa Agroenergia (DF) permite identificar e contar plantas de macaúba (Acrocomia spp.) e babaçu (Attalea speciosa) em lugares de ocorrência espontânea das espécies e em áreas de cultivo. Essas palmeiras são nativas do território nacional e seus frutos podem ser aproveitados para diversos fins, como o fornecimento de óleos vegetais e biomassa para cadeia de biocombustíveis, alimentícia e cosmética.

Denominado MacView, o sistema utiliza um modelo computacional desenvolvido com ferramentas de inteligência para identificar e contar ambas as palmeiras, diferenciando-as, utilizando imagens de veículos aéreos não tripulados (VANTs), popularmente conhecidos como drones. O relatório gerado apresenta os totais das populações amostradas, o que auxilia o mapeamento de áreas de dispersão natural e monitoramento de áreas cultivadas.

Em conjunto com outras camadas de informação de inteligência territorial, como dados de modal de transporte e disponibilidade energética, a ferramenta contribui de forma significativa para tomadores de decisões, sejam agentes governamentais ou gestores da iniciativa privada. Dados de disponibilidade dessas biomassas são fundamentais para estabelecer planos de manejo e exploração econômica em regiões onde essas palmeiras ocorrem de forma abundante. 

Tecnologia é organizada em três partes

O software apresenta três partes: um portal com informações gerais sobre o projeto e a solução desenvolvida, além de exemplos sobre o uso da ferramenta e seção com as principais perguntas e respostas. A segunda parte é um sistema especialista, com interface amigável, para reconhecimento das palmeiras; e um servidor com um software especialista baseado em inteligência artificial para detecção de palmeiras.

Pela interface web, o usuário pode registrar sua conta de identificação, cadastrar a área de interesse e fazer “upload” das imagens georreferenciadas de sua área de estudo. O sistema de inteligência artificial é acionado para fazer a inferência das palmeiras em cada imagem. Ao final, o usuário é notificado para receber um relatório com informações sobre o número de identificação de cada planta localizada, a espécie inferida, a posição da caixa delimitadora da palmeira e a latitude/longitude de cada palmeira.

A tecnologia foi desenvolvida no âmbito do projeto “Fortalecimento da cadeia de produção da macaúba em contextos da Região Nordeste do Brasil”, que contou com o apoio financeiro do Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa) executado em parceria com a Embrapa Algodão (PB) e a Embrapa Meio-Norte (PI).

“A ideia nasceu da necessidade de apoiar ações estruturantes para comunidades extrativistas na região do Cariri. No entanto, o conceito mostrou-se viável também para outras áreas do País e evoluímos para um produto que pode atender gratuitamente toda a sociedade”, afirma a pesquisadora da Embrapa Simone Favaro, líder do projeto.

Público-alvo

O público-alvo do MacView inclui produtores rurais, empresas que prestam serviços de inventário por meio de imagens de drones, grupos de investimentos em bioeconomia, pesquisadores, e agentes públicos ligados a monitoramento e aproveitamento de recursos naturais, que precisam realizar levantamentos de ocorrência natural ou acompanhamento de áreas cultivadas dessas palmeiras.

“O ativo é inovador e vai sanar uma das dores dos empresários que pretendem explorar comercialmente macaúba e babaçu de ocorrência natural: a quantificação das palmeiras para estimar o potencial produtivo das biomassas em maciços naturais em propriedades de pequeno a grande porte. O software é de uso gratuito e pretendemos atingir o maior número possível de usuários”, explica a chefe-adjunta de Transferência de Tecnologia da Embrapa Agroenergia Patrícia Verardi Abdelnur.

O sistema web usa modelo computacional baseado em técnicas de aprendizado profundo (deep learning) e encontra-se em ambiente de produção. O MacView pode ser acessado a partir deste endereço. (Da Embrapa)

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